Ingegnere dei dati e-health (m/w/d)

Il nostro cliente è un'azienda innovativa all'interfaccia tra sanità e digitalizzazione. Con una chiara missione, l'azienda lavora per ottimizzare le cure mediche attraverso tecnologie all'avanguardia e soluzioni basate sui dati. Offre un ambiente di lavoro agile, con gerarchie piatte e ampia libertà creativa in un team interdisciplinare con una mentalità da start-up.

In qualità di Senior Data Engineer (m/f/d), lavorerai in un team agile allo sviluppo e all'ottimizzazione dei processi ETL per l'elaborazione di grandi serie di dati sanitari. Contribuirai in modo significativo a soddisfare i requisiti di protezione dei dati e a sviluppare soluzioni innovative per l'analisi e la protezione delle informazioni sensibili. Inoltre, sarete attivi nell'ulteriore sviluppo dell'infrastruttura dati globale nel cloud pubblico e darete grande importanza alla qualità del software.

• Lavoro significativo in un settore orientato al futuro
• Sedi attraenti con una forte comunità e un ambiente di lavoro apprezzabile
• Gerarchie piatte e un ambiente di lavoro agile all'interno di un'azienda stabile
• Diverse opportunità di sviluppo e prospettive di carriera a lungo termine
• Ulteriori vantaggi come sconti per i dipendenti, gestione del benessere e offerte specifiche per la sede.

• Sviluppo e ottimizzazione dei processi ETL per la pulizia, l'arricchimento e la normalizzazione dei dati sanitari con Python ed ElasticSearch.
• Progettazione e implementazione di metodi di protezione dei dati, come la privacy differenziale o la sostituzione delle PII.
• Garantire un'elevata qualità del software attraverso test automatizzati e revisioni del codice.
• Ulteriore sviluppo e scalabilità dell'architettura dei dati nel cloud pubblico.

• Almeno quattro anni di esperienza professionale nell'ingegneria dei dati con servizi cloud (GCP e/o Azure)
• Studi completi in informatica (medica), matematica, scienze naturali o una qualifica comparabile
• Conoscenza avanzata dei processi ETL basati su Python con Spark e Airflow, nonché esperienza con database NoSQL (ad es. ElasticSearch, Parquet)
• Mentalità agile, responsabilità personale e passione per l'analisi dei dati.