Senior Python Softwareentwickler Großraum München oder Karlsruhe (m/w/d)

Unser Kunde ist ein renommierter Partner im Bereich der Digitalisierung für Banken, der individuell angepasste IT-Lösungen bereitstellt. Durch langjährige Erfahrung im Bankwesen und den Einsatz modernster Informationstechnologie, darunter künstliche Intelligenz und Smart Data, strebt das Unternehmen danach, innovative digitale Bankerlebnisse zu schaffen. Das Ziel unseres Kunden ist es, herausragende digitale Bankerlebnisse für eine vielfältige Kundenbasis zu schaffen und kontinuierlich in die Weiterbildung der Mitarbeiter zu investieren.

• Entwicklung von KI-Lösungen und Produkten
• Konzeption und Implementierung neuer Features für KI/Smart Data
• Fortlaufende Entwicklung und Umsetzung fachlicher Komponenten
• Umsetzung von Machine-Learning-Modellen in Services
• Eigenverantwortliche Testautomation und Performanceoptimierung
• Berücksichtigung aktueller Security-Anforderungen im regulatorischen Umfeld

• Gehalt: 65.000 € - 100.000 €
• Flexible Arbeitsmodelle für optimale Work-Life-Balance
• Vielfältige individuelle Benefits: Bike-Leasing, betriebliche Altersvorsorge
• Strukturiertes Onboarding mit persönlicher Betreuung
• Umfassendes Gesundheitsmanagement
• Sportangebote für Wohlbefinden
• Karrieremodell mit Weiterbildungsförderung
• Gelebte Unternehmenswerte: offene, respektvolle Arbeitskultur
• Langfristige Arbeitsplatzsicherheit in innovativem Unternehmen

• Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe
• Expertise in Bankwesen und Informationstechnologie
• Einsatz von zukunftsweisenden Technologien wie KI und Smart Data
• Agile, crossfunktionale Arbeitsweise
• Förderung von Nachhaltigkeit und Mitarbeiter*innen-Know-how
• Entwicklung innovativer digitaler Banking- und Near-Banking-Erlebnisse

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Kenntnisse in Python-Entwicklung
• Erfahrung mit Build Pipelines, Containern und automatisierten Prozessen
• Kenntnisse in SQL und Data Engineering 
• Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)
• Erfahrung und Freude an der Arbeit in agilen Umgebungen