Data Engineer*in - verschiedene Standorte/hybrid (m/w/d)
Data Engineering
Logistics
Berlin
1****
BH357
Arbeitgeberbeschreibung:
Unser Kunde ist auf Lieferkette Management, Hardware, Software und Automatisierung spezialisiert. Er ist in allen Branchen tätig, z. B. in der Manufacturing Industrie, im Gesundheitswesen und in der Automobilindustrie, und hat Niederlassungen in
verschiedenen Kontinenten mit über 1000 Mitarbeitern. Das Unternehmen ist Teil eines globalen Technologiekonzerns mit 10.000 Mitarbeitern.
Deine Vorteile:
- Finanzielle Sicherheit durch die Zugehörigkeit zu einem globalen Unternehmen
- Familienorientiertes Arbeitsumfeld mit starken Wachstumsoptionen
- Hybrides Arbeitsmodell
- Moderne Arbeitsmittel, auch für dein Home Office
- Mitarbeiterangebote, Teamevents und -reisen, Urlaubs Prämien
- Betriebliche Altersvorsorge
- Weiterentwicklung Budget und vieles mehr
Gehalt: 70.000€
Deine Aufgaben:
- Kümmert sich um die Verwaltung, Installation, Überwachung und Weiterentwicklung der Datenbanken
- Entwickeln, Implementieren und Testen von Strategien für den Lebenszyklus Projekte
- Rollout von Upgrades
- Sich um den sicheren Betrieb der Datenbanken kümmern, um zukünftige Probleme oder Störungen zu vermeiden
- Unterstützung von Entwicklern in Bezug auf Datenbankthemen
Dein Profil:
- Jede Erfahrungsstufe kann gelten
- Erfahrung mit PostgreSQL und Oracle
- Erfahrung mit Linux
- Fließend Deutsch
- Teamplayer-Qualitäten
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Interesse? Dann bewirb Dich direkt über den Button „Jetzt bewerben!“, schreibe uns eine E-Mail oder rufe uns an! Wir unterstützen Dich vertraulich und unverbindlich. Unser Service kostet dich 0 Euro.
Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Job-ID XXX. Wenn diese Stellenanzeige nicht Deinen Wünschen entspricht, können wir Dich darüber hinaus mit weiteren Stellenangeboten und Karrieretipps beraten. Nimm dazu gerne Kontakt mit uns auf!
Wir haben bundesweit viele interessante Optionen im Bereich Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, KI/AI und Big Data sowie Führungsaufgaben in der Tech-Branche.